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(Senior) Marketing Manager "Marketing Data und Analytics" (m/w/d)
München
Aktualität: 27.01.2023

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27.01.2023, Penguin Random House Verlagsgruppe GmbH
München
(Senior) Marketing Manager "Marketing Data und Analytics" (m/w/d)
Du bist maßgeblich zuständig für die Visualisierung und das Bereitstellen von Marketing-Daten in Form von relevanten Dashboards, Reports und Adhoc Analysen, mit denen die Fachabteilungen im Marketing den Erfolg ihrer Endkunden-Kampagnen (Paid, Earned, Owned) nachhalten. Dabei bist du im Lead für den gesamten Prozess von der nutzerorientierten Anforderungsanalyse, Konzeption und Implementierung bis hin zur ständigen Optimierung der Dashboards. Du erkennst und förderst die Potenziale neuer Analyse-Möglichkeiten und die (Weiter)Entwicklung der Marketing-Erfolgskontrolle eigenständig. Dazu gehört auch die Datenerfassung bzw. Integration weiterer Datenquellen, das Sicherstellen der Datenqualität, Data Wrangling, explorative Datenanalyse sowie die kommunikative Aufbereitung der Ergebnisse. Vom Erstkontakt unserer Endkund*innen bis zum Kaufabschluss bei Handelspartnern und auf Affiliate-Plattformen begleitest du die Marketing-Aktivitäten analytisch, leitest Handlungsempfehlungen für deine Kolleg*innen ab und ermöglichst so eine datenbasierte Arbeitsweise in allen Marketingabteilungen. Du treibst den Übergang von attributionsbasierter Erfolgskontrolle hin zu einem modernen Marketing Mix Modeling für On- und Offline-Aktivitäten proaktiv voran. Dabei arbeitest du im Team und eng mit anderen Marketing-Funktionen wie Kampagnenplanung, Offline-Marketing, Online-Marketing, Owned Media sowie anderen Unternehmens-Funktionen wie BI, IT, Vertrieb und Controlling zusammen und tauschst Dich auch mit unseren internationalen Kolleg*innen rund um den Globus aus.
Berufserfahrung im Bereich Marketing Analytics oder einem verwandten Bereich wie BI, Consumer Insights, Data Science, Ökonometrie oder Ähnlichem Studium oder Ausbildung in einem relevanten Gebiet mit Statistikanteil Sehr gutes Verständnis von Online-Marketing (Paid Ads, Social Media, Website Analytics, Marketing Pixel) und aktuellen Datenschutzthemen sowie von praktischer und deskriptiver Statistik (bis hin zur Regressionsanalyse) Sicherer Umgang mit relevanten Tools und entsprechenden technischen Kenntnissen wie z.B. Power BI mit Power Query und DAX, Google Analytics, MS 365, etc. Idealerweise Kenntnisse in SQL, Python/R, Bigquery, oder anderen Analyse-Tools Hohes Maß an analytischem, strategischem und unternehmerischem Denken Affinität zu digitalen Themen, Marketing und Medien/Kultur wünschenswert Deine zielorientierte, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise und eine »Hands-on-Mentalität« machen es dir leicht, den Überblick zu bewahren Sehr gute Kommunikationsfähigkeit, auch gegenüber Kolleg*innen aus weniger quantitativ orientierten Bereichen und gegenüber Führungskräften - auch bei komplexen daten- und zahlenbasierten Sachverhalten Du arbeitest gern im Team, überzeugst mit einer ausgeprägten Kommunikations- und Präsentationsfähigkeit und hast Interesse am Netzwerken inner- und außerhalb des eigenen Bereichs Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab

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